近年来，数字经济的蓬勃发展，使算力成为新型生产力和关键战略资源。随着我国算力规模持续扩大，算力基础设施的高能耗问题日益凸显，成为绿色转型必须面对的重要课题。“十五五”时期是落实碳达峰目标、推动全面绿色转型的攻坚期，以算电协同为牵引，通过能源、信息、经济的系统性变革，将中长期“双碳”目标落实到数字基础设施建设中，实现算力与电力的高效协同，是推动数字产业绿色低碳转型、增强绿色发展新动能的重要抓手。

以算电协同提升我国算力产业绿色竞争力

算电协同，核心是通过数字化、智能化技术，优化算力负载与电力系统之间的匹配关系，实现“算随电走、电算互济”。其本质是打破算力与电力各自独立规划、独立运行的壁垒，构建信息流与能源流双向交互的新范式。算力方面，数据中心运行需要稳定、清洁、低成本的电力，且不同任务对实时性要求各异，存在调度弹性。电力方面，以风电、光伏为主的新型能源体系具有波动性，急需灵活可调的负荷资源来增强系统平衡能力。算电协同将二者有机统一。一方面，引导算力向绿电富集地区转移，促进可再生能源就地消纳，降低算力碳排放；另一方面，将算力基础设施改造为可调负荷，通过需求响应、虚拟电厂等方式参与电网调节，提升新能源消纳能力。这将深刻改变算力产业的布局逻辑和用能成本，催生绿色投资，推动资金、人才、土地等要素向绿色算力领域集聚，形成数字经济与绿色经济协同共进的新增长极。

当前，我国算力基础设施建设取得积极成效。截至2025年底，全国在用算力设施机架数超过‌1373万标准机架，智能算力规模达到159万PFLOPS，位居‌全球第二，算力总规模近5年平均增速接近30%。但算力快速增长也带来了能源消耗的迅速攀升。据国家能源局数据，2025年全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量1.6%，近3年平均增速约39.5%，远超全社会用电量平均增速。放眼全球，主要经济体已将算力绿色化作为竞争新赛道，以算电协同提升我国算力产业绿色竞争力，有助于突破潜在“碳壁垒”，推动数字产业向价值链中高端迈进。

然而，推进算电协同仍面临不少挑战。一是跨行业协同机制不健全，算力调度与电力调度分属不同体系，信息互通存在壁垒。二是算力负荷调节能力有待提升，大多数数据中心未考虑参与电网互动，改造难度大、成本高。三是绿电交易、碳核算等市场机制与算力调度衔接不足，绿色算力的环境价值未能充分体现。四是技术标准体系尚不完善，响应能力、通信协议等缺乏统一规范，制约规模化推广。此外，数据安全与隐私保护问题也不容忽视。

聚焦突出问题，加快落实重点任务

下一步，要以算电协同为牵引，把握“十五五”时期阶段性要求，聚焦突出问题，加快落实重点任务。

其一，优化算力设施布局与电力资源匹配。当前算力资源“东热西冷”与电力资源“西富东贫”的空间错配，导致大量能源在远距离输电中损耗，算力成本居高不下，绿电就地消纳困难。深化“东数西算”工程与大型风电光伏基地建设的衔接，是扭转这一结构性矛盾的关键之举。建议在沙漠、戈壁、荒漠等新能源基地周边规划建设超大型数据中心集群，推动“源算一体”集约化发展；鼓励建设源网荷储一体化数据中心，探索“绿电直供”模式，支持企业签订长期绿电购买协议；对东部既有数据中心实施液冷、余热回收等节能改造，建立新建项目能效准入机制，对于能耗偏高的增量项目不予审批。同时，建立跨区域算电协同规划机制，将数据中心布局纳入电力发展规划统筹考量。通过优化布局与精准施策，有效降低算力全生命周期碳排放和用能成本。

其二，推动算力与电力系统协同运行。新能源装机占比持续攀升，电力系统调峰压力日益增大，而算力负荷具有时间弹性和空间可迁移性，是优质的灵活调节资源，若不加以开发利用，将造成系统调节资源的巨大浪费。应建设跨行业算电协同调度平台，统一数据接口和通信协议，实现算力负载状态与电网调节需求的实时感知与动态匹配；推动数据中心通过任务调度、动态调频、储能充放电等手段，具备分钟级甚至秒级负荷调节能力，纳入电力需求响应和辅助服务市场；开发基于人工智能的算力迁移调度算法，将离线训练、数据备份等非实时任务自动调整至新能源大发或用电低谷时段运行。同时，鼓励数据中心配套建设电化学储能设施，作为备用电源和调节资源。通过算电协同运行，形成千万千瓦级数据中心可调负荷资源池，有效提升新能源消纳率，实现“以算促消”的良性循环。

其三，完善算电协同市场机制与政策体系。绿色算力的环境价值和灵活调节价值尚未通过价格信号充分传导，企业主动参与的动力不足，市场在资源配置中的决定性作用未能充分发挥。健全的制度保障是算电协同规模化、常态化运行的前提。应建立绿色算力评价认证体系，将绿电使用比例、碳排放强度、响应调节能力纳入数据中心考核指标，与优惠电价、用能权配额、差别化电价等政策直接挂钩；打通绿证交易、碳核算与算力调度之间的数据链路，实现绿色算力环境价值的可计量、可交易、可追溯，推动“算力+绿电”捆绑交易；创新绿色金融产品，设立算电协同专项再贷款和产业引导基金；健全峰谷分时电价机制，合理拉大峰谷价差，完善需求响应补偿和辅助服务收益分配制度；建立能源、工信、数据管理等部门联席会议制度，协同解决规划、建设、运营中的重大问题。在此基础上，逐步形成较为完善的算电协同市场交易规则和价格形成机制，使企业参与绿色算力交易的经济收益显著提升，增强市场主体的参与积极性。

其四，加强核心技术攻关与标准体系建设。算电协同涉及跨领域技术交叉融合，核心技术突破和标准引领是算电协同从示范走向大规模应用的根本支撑。应将算电协同关键技术纳入国家科技重大专项和重点研发计划，重点攻关算力负载精准预测与柔性调度算法、数据中心储能与备用电源协同控制、算力—电力协同仿真模拟平台、基于数字孪生的优化调度系统等；加快制定数据中心参与电力互动的接口标准、通信协议、响应性能测试规范、安全性评估方法，形成覆盖规划、设计、运行、评价全链条标准体系，积极推动国内标准与国际接轨；在京津冀、长三角、西部新能源基地等重点区域开展示范工程，探索不同场景下的商业模式和运营机制；建立健全安全监管体系，明确数据分级管理和访问权限，确保算力调度与电力控制系统的安全隔离与可信交互。通过系统推进技术攻关与标准建设，可形成自主可控的算电协同技术体系和全链条标准框架，推动关键核心装备国产化率大幅提升，为我国算电协同产业化发展奠定坚实的科技基础和制度保障。

作者单位：浙江农林大学生态文明研究院