广东省佛山市，这座位于珠三角腹地的制造业重镇，拥有超过9万家排污企业，传统产业与现代产业交织，生态环境治理压力巨大。“烟囱式”建设、数据割裂、监管底数不清、人海战术人困马乏……这些困扰许多工业城市的“治理困境”，佛山也曾深陷其中。

“面对这一难题，我们没有选择修修补补，而是决心重构治理体系。”佛山市生态环境局副局长梁杰表示，佛山市以“数字底座”为基础，以“数据治理”为内核，以“AI赋能”为目标，正在探索一条具有佛山特色的生态环境数字化转型之路。

打破“信息孤岛”：一个底座管到底

走进佛山市生态环境局的生态环境智慧平台指挥中心，大屏幕上，一张高精度地图将全市大气、水、土壤等环境要素尽收眼底。

作为全国重要制造业基地，佛山排污企业数量众多，常常面临着污染源多源叠加、污染物复杂多样、污染排放间歇瞬时等复杂形势，传统的人海战术往往陷入“监管底数不清、风险预警滞后、业务流程割裂、执法效能不足”的困境。面对这一局面，佛山市生态环境局全力打造全市统一的生态环境智慧平台，构建“一图、一网、一中心、一调度”的数字底座。

一图为“指挥沙盘”，将大气、水、土壤环境、自然生态等环境信息可视化在一张高精地图上，市区镇三级共用一张图，彻底解决了过去“图出多门”“可看不可用”的问题，实现了生态环境全要素的“可查询”“可分析”“可调度”协同管理。

一网为“神经系统”，接入布设在全市的各类物联网监控设备所产生的数据，将分散在各个业务系统的数据统一汇入“物联网中心”，并按不同的业务规则清洗治理后再交给业务部门应用。

一中心为“记忆中枢”，将全市9万多家排污企业的海量信息汇聚成一个庞大的数据库，打造了市区镇三级统一的固定源全生命周期数据中心，是体系的“记忆中枢”和决策基础。

一调度为“行动中枢”，通过打造从任务筛分、合并取舍、统一派发、现场检查到问题反馈、结果跟踪、效能评估的全链条模式，并辅助设计了30类不同的智能化检查表单，实现了“导引式检查”+“菜单式勾选”+“数字化研判”+“记录一键生成”的智能检查体系，不仅规范执法行为，减少执法频次，提升执法水平，还将执法经验与数字量化关系相结合。

如今，这一平台汇集了全市9万多家排污企业的超1.5亿条数据，整合接入5019个物联感知设备，融合了149个专题图层。市区镇三级共用“一张图”、共织“一张网”，实现了从“人海战术”到“智慧监管”的跨越。

激活数据价值：从“数据堆积”到“业务驱动”

底座建起来了，数据进来了，如何让这些数据“跑起来”？

“不能为治而治，数据治理必须服务于业务场景。”梁杰说，佛山创新推出了标签化、场景化、关联化三大治理举措。

以标签化治理为例，佛山基于“原—产—治—排”全链条逻辑关联，为每一家企业标注了153类精细标签。梁杰解释说：“打上标签前，我们面对的是9万家企业；打上标签后，我们面对的是9万个‘活’的业务模型。”通过标签化，系统可以自动比对同行业不同企业的治污水平，精准锁定工艺落后、管理薄弱的企业，监管从“人找数据”变成了“数据找人”，让非现场监管更精准、让行业整治更精细。

场景化治理方面，创新构建“场景化业务档案+全量生命周期档案”双架构，围绕具体业务场景进行精细化治理与融合，实现数据按需调用、精准赋能。在佛山，很多中小企业使用活性炭吸附工艺治理VOCs。过去，很难监管企业是否真的按时更换了活性炭。通过场景化治理，将企业基本信息、生产时长、原辅材料挥发特性及消耗量等数据进行归集，并通过专项数据治理和全景式的污染源自动监控展示，设定好判定规则和量化逻辑，系统就能智能判定企业是否需要换碳，超期的就立刻触发“逾期换炭”的红色预警。

关联化方面，以佛山治水为例，通过将水务、水文、气象等数据打通，把河涌、排污口、监测断面、水闸泵站串联成完整逻辑链条。“只要点击一条河涌，就能看到它的所有关联信息，一旦水质异常，可以向上溯源到排污口甚至污染源。”梁杰说，这样“串”起来的数据，才是有生命力的数据。

拥抱人工智能：让AI像专家一样思考

数据治理到位后，AI的应用便水到渠成。

“坦白说，初期我们也走过弯路，直接套用通用大模型，效果并不理想。”梁杰坦言，生态环境治理高度专业，通用的AI“缺乏行业思维链”，不懂污染物扩散规律，也不懂治理工艺原理。

佛山调整策略，转向“夯实基础+构建思维链+人工加强学习”的务实路线。首先是将政策法规、技术标准、历史案例等“喂”给AI，构建“生态环境智库”；再理清污染物、工艺、设施之间的因果关系，建立知识图谱；最后引入思维链技术，训练AI像专家一样分步推理。

以PM2.5智能管控为例，当监测数据异常时，AI会依次完成初步诊断、气象关联、源头分析、生成建议四个步骤。“原本需要专家数小时研判的工作，现在压缩到分钟级自动完成。”梁杰说。

此外，佛山还探索了AI+非现场监管、AI+智能环评选址等场景。企业只需在地图上点击或输入地址，平台就能智能研判选址是否符合环保要求，快速生成环评报告内容，选址调研周期从数周压缩至分钟级。

成效初显：执法频次降近四成，问题发现率升六成

数字化转型带来了实实在在的成效。据统计，佛山智慧平台日均使用超300人，月使用超1.5万人（次），污染溯源时间大大缩短。目前通过线上研判已生成精准监管线索239条，环境问题发现率提升65%，较传统“双随机”抽查效率提升62%。

与此同时，依托企业画像实施差异化监管，现场执法频次降低37.78%。AI+智能选址服务实现企业需求与空间管控要求智能匹配，选址调研周期由数周压缩至分钟级，选址建议采纳率达89%，报告编制效率提升50%。集约化建设整合37个系统，年均节约财政资金约1900万元。

“我们预期的成果不是替代人，而是赋能人。”梁杰说，“希望通过AI，让决策者看到趋势，让执法者看到靶向，让企业看到合规路径。”

未来，佛山将持续深耕数字生态治理，以技术创新破解治理难题，打造可复制、可推广的工业城市生态环境数字化样板，以数字力量守护绿水青山。