近日，国家发展改革委、国家能源局印发了《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》，系统谋划了一系列支持措施，加快推动人工智能技术在能源领域的深度应用。

顺应时代浪潮，破解应用难题

党中央、国务院高度重视人工智能发展。近日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。

能源领域数字化基础好、数据质量高、应用场景丰富，具备走在人工智能应用前列的显著优势。国家能源局科技司相关负责同志介绍，我国能源领域，特别是能源央企，已在资源勘探、生产运维、安全监测等环节成功研发应用了电力、油气、煤炭等多个具有行业代表性的专业大模型，形成了场景覆盖广泛的人工智能发展格局。

然而，机遇与挑战并存。相比于能源行业对安全性、专业性和决策可靠性的严苛要求，人工智能技术的应用仍面临技术可靠性不足、数据基础薄弱、“电”“算”供需逆向分布等挑战。尤其是大模型的“黑箱”特性和潜在幻觉风险，使其在核电站安全决策、电网实时调度等核心领域尚难以完全满足行业级可靠性要求。《实施意见》的出台，正是为了加强顶层设计和系统谋划，破解这些制约因素，加快推动人工智能技术与能源领域深度融合，带动能源整体性变革。

明确阶段目标，绘就发展蓝图

《实施意见》立足行业发展实际，设定了清晰的阶段性发展目标。

国家能源局科技司相关负责同志介绍说，到2027年，将着眼于打牢基础、树好标杆、健全体系。针对当前能源领域智能化水平不均衡、共性技术支撑不足、规模化应用尚未形成等问题，重点推动“五十百”工程：即推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用；挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目；探索百个典型应用场景赋能路径，制定完善百项技术标准；培育一批行业级研发创新平台。目标是形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式。

到2030年，将聚焦自主可控、深度赋能、国际领先。在前期技术积累和场景验证的基础上，着力推动能源领域人工智能专用技术实现体系化突破与规模化落地。此阶段更注重核心技术的自主创新与深度融合应用，通过人工智能技术显著增强能源系统的安全性、绿色化和效率，有力支撑我国新型能源体系建设。

部署重点任务，全方位赋能产业

围绕应用场景赋能和关键技术供给协同推进，《实施意见》部署了一系列重点任务。

一是面向能源各场景全方位赋能。系统部署了人工智能+电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气等八大应用场景，旨在助力传统化石能源产业数字化智能化升级，加快新能源及能源新业态与人工智能融合，培育壮大能源新产业新模式。纵向将强化人工智能对能源“产供储销”全链条的提质增效作用。

二是以专栏形式细化建设路径。坚持战略引领与精准落地，聚焦转型需求急迫、数据基础好、应用价值明确的方向，明确了37个融合应用发展重点任务，涉及百余项具体场景，并为各任务指明了建设路径与目标。其中，油气方向6个，煤炭、电网、水电、能源新业态各5个，火电、新能源各4个，核电方向3个。

三是加大关键共性技术供给。围绕数据、算力、算法三大基础，提出关键技术攻关方向：夯实数据基础，加快形成高质量、安全可靠的能源数据集；强化算力支撑，构建“算力—电力”协同发展机制；提升模型基础能力，推动AI与能源软件深度融合，加快突破绿色低碳技术瓶颈。

在保障措施方面，《意见》特别提到，充分发挥中央财政资金带动作用，依托能源领域、人工智能领域国家科技重大专项和重点研发计划等科技专项，有序推动能源领域人工智能技术应用创新。发挥多层次资本市场支持科技创新关键枢纽作用，引导社会资本参与人工智能科技项目实施和成果转化应用。